Master Thesis as published at INS in 2022
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
 
 

56 lines
2.5 KiB

% !TeX encoding = UTF-8
% !TeX root = MAIN.tex
\ifeng
\chapter*{Statutory Declaration}
I hereby declare that the thesis submitted is my own unaided work, that I have not used other than the sources indicated, and that all direct and indirect sources are acknowledged as references.
This printed thesis is identical with the electronic version submitted.
\vskip1cm
\place, \date
\else
\chapter*{Eidesstattliche Erklärung}
Ich erkläre an Eides statt, dass ich die vorliegende \ifcase\type Arbeit \or Bachelorarbeit \or Masterarbeit \or Dissertation \or Diplomarbeit \fi selbstständig und ohne fremde Hilfe verfasst, andere als die angegebenen Quellen und Hilfsmittel nicht benutzt bzw. die wörtlich oder sinngemäß entnommenen Stellen als solche kenntlich gemacht habe.
Die vorliegende \ifcase\type Arbeit \or Bachelorarbeit \or Masterarbeit \or Dissertation \or Diplomarbeit \fi ist mit dem elektronisch übermittelten Textdokument identisch.
\vskip1cm
\place, \date
\fi
\ifeng
\chapter*{Abstract}
\else
\chapter*{Kurzfassung}
\fi
% Hier Abstact in der Sprache eingeben, in der die Arbeit geschrieben wurde.
What is it all about? Why is that interesting? What is new in this thesis? Where is the solution directing to?
{
\let\clearpage\relax
\ifeng
\selectlanguage{ngerman}
\chapter*{Kurzfassung}
\else
\selectlanguage{english}
\chapter*{Abstract}
\fi
% Hier Abstact in der jeweils anderen Sprache eingeben.
Das am Institut für Netzwerke und Sicherheit entwickelte Projekt \textit{Digital Shadow} benötigt in vielen Bereichen ein prüfbares Vertrauen um eine Erkennung von Nutzern anhand ihrer biometrischen Daten zu erkennen und Berechtigungen zuzuteilen.
Das Vertrauen soll dem Nutzer die Möglichkeit geben, die Korrektheit des Systems schnell und einfach zu prüfen, bevor er/sie disesm System biometrische Daten zur Verfügung stellt
Diese Masterarbeit beschäftigt sich nun mit den existierenden Werkzeugen, die ein solches Vertrauen schaffen können.
Das implementierte System kombiniert diese Werkzeuge, um damit sensible Daten von Nutzern aufzunehmen und im Netzwerk von Digital Shadow zu identifizieren.
Es soll dabei sicher gestellt sein, dass eine fälschliche Verwendung der sensiblen Nutzerdaten ausgeschlossen wird.
Anhand dieses Systems werden die Eigenschaften einer vertrauenswürdigen Umgebung für Software
diskutiert und notwendige Rahmenbedingungen erläutert.
\ifeng
\selectlanguage{english}
\else
\selectlanguage{ngerman}
\fi
}